Über den Studiengang
Universitär
Wer Künstliche Intelligenz Technologie an der BTU Cottbus-Senftenberg studiert, profitiert von einem Masterstudiengang basierend auf anerkannten wissenschaftlichen Standards.
Akademisch qualifizierend
Mit Abschluss eines Masterstudiengangs stehen dir alle Türen offen – entscheide selbst, ob du eine spezialisierte Position in der Industrie oder aber eine Karriere in der Wissenschaft anstreben möchtest.
Master-Arbeit
Nach einem Berufspraktikum setzt du dich an deine Master-Arbeit und trägst selbst etwas zur Wissenschaft bei. Dabei hilft dir dein/e Mentor/in.
Hard- und Softwaresysteme
Integriere Algorithmen in Hard- und Softwaresysteme und beschäftige dich dabei mit Anwendungsbereichen von KI.
Ethische Bedenken
Verhindere, dass die Welt von Robotern übernommen wird und diskutiere darüber, welchen Stellenwert KI im Alltag haben sollte.
Spezialisierung
Erweitere deine Fähigkeiten und dein Wissen in einem von dir ausgesuchten Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Spezialisiere dich in KI-Technologie mit einem selbst zusammgenstellten Studienplan und nutze dein erlangtes Wissen aus der Informatik, Elektrotechnik und Psychologie, um komplexe Hardware- / Software-basierte KI-Systeme zu erforschen, erklären und zu gestalten. Unser Masterstudiengang KI-Technologie ist ideal für eine Karriere mit KI Systemen oder für eine Promotion.
Informiere und Entscheide dich für
dein KI-Technologie Studium an der BTU
Für deinen Entscheidungsprozess, stellen wir die alle wichtigen Informationen zum Studium und Studienstart zur Verfügung.
Aktuelle Module im Semester
Wintersemester 2025/2026 (Stand vom 03.11.2025)
Hier findest du alle Module und Kategorien, die dieses Semester angeboten werden. Verwende am besten unseren Stundenplaner → um deinen individuellen Stundenplan zu erstellen. Du hast Fragen zur Modulwahl? Dann wende dich vertrauensvoll an den FSR oder den Fachstudienberater.
11865: Allgemeine Physik I (Mechanik, Thermodynamik) →
11867: Allgemeine Physik III (Optik, Atome und Moleküle) →
11886: Dependability and Fault Tolerance →
12284: Elektrodynamik →
12976: Processor Architecture →
13009: Semiconductor Technology →
33328: Introduction to Radio Frequency Technique (Grundlagen der Hochfrequenztechnik) →
11374: Einführung in die Künstliche Intelligenz →
12472: Einführung in die Constraint-Programmierung →
13335: Brain-Computer Interfaces (BCIs) for Neuroadaptive Technology →
13467: Medienwissenschaftliches Doktorandenkolloquium →
13467: Methods and Analysis from the perspective of media psychology →
13467: Projektseminar zur Analytischen Medienwissenschaft →
13813: Logic in Databases →
13846: Learning in Real and Virtual Humans →
13849: Introduction to Computational Neuroscience →
13942: Foundations of Psychophysiology →
33432: Medienwissenschaftliches Doktorandenkolloquium →
33432: Methods and Analysis from the perspective of media psychology →
11152: ERP - Integrierte betriebliche Systeme →
11352: Informations- und Kodierungstheorie →
11415: Graph Theory →
11862: Pervasive System Security →
11864: Wireless Sensor Networks: Concepts, Protocolls and Applications →
11889: Introduction to Cyber Security →
12416: Praktikum Betriebssysteme (Master) →
12462: Technische Informatik (Seminar Computer Engineering) →
12462: Spezielle Modelle und Verfahren für das Tourenplanungsproblem (VRP) →
12463: Technische Informatik (Seminar Computer Engineering) →
12463: Neuroadaptive Technology →
12474: Programmiersprachen und Compilerbau →
12517: Verteilte und Parallele Systeme III →
12790: Research Seminar "Advanced Topics in Network and System Security" →
12882: Embedded Real-Time Systems →
14013: Conversational Artificial Intelligence: History, Application, Future →
14021: Explainable Artificial Intelligence →
14034: Languages of Artificial Intelligence →
Die angegebenen Module und Zuordnungen sind ohne Gewähr und können sich jederzeit ändern!