M.Sc. Künstliche Intelligenz Technologie

Lehrsprache: Deutsch

Über den Studiengang

Universitär

Wer Künstliche Intelligenz Technologie an der BTU Cottbus-Senftenberg studiert, profitiert von einem Masterstudiengang basierend auf anerkannten wissenschaftlichen Standards.

Akademisch qualifizierend

Mit Abschluss eines Masterstudiengangs stehen dir alle Türen offen – entscheide selbst, ob du eine spezialisierte Position in der Industrie oder aber eine Karriere in der Wissenschaft anstreben möchtest.

Master-Arbeit

Nach einem Berufspraktikum setzt du dich an deine Master-Arbeit und trägst selbst etwas zur Wissenschaft bei. Dabei hilft dir dein/e Mentor/in.

Hard- und Softwaresysteme

Integriere Algorithmen in Hard- und Softwaresysteme und beschäftige dich dabei mit Anwendungsbereichen von KI.

Ethische Bedenken

Verhindere, dass die Welt von Robotern übernommen wird und diskutiere darüber, welchen Stellenwert KI im Alltag haben sollte.

Spezialisierung

Erweitere deine Fähigkeiten und dein Wissen in einem von dir ausgesuchten Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Spezialisiere dich in KI-Technologie mit einem selbst zusammgenstellten Studienplan und nutze dein erlangtes Wissen aus der Informatik, Elektrotechnik und Psychologie, um komplexe Hardware- / Software-basierte KI-Systeme zu erforschen, erklären und zu gestalten. Unser Masterstudiengang KI-Technologie ist ideal für eine Karriere mit KI Systemen oder für eine Promotion.

Informiere und Entscheide dich für
dein KI-Technologie Studium an der BTU

Für deinen Entscheidungsprozess, stellen wir die alle wichtigen Informationen zum Studium und Studienstart zur Verfügung.

Aktuelle Module im Semester

Wintersemester 2024/2025 (Stand vom 21.12.2024)

Hier findest du alle Module und Kategorien, die dieses Semester angeboten werden. Verwende am besten unseren Stundenplaner → um deinen individuellen Stundenplan zu erstellen. Du hast Fragen zur Modulwahl? Dann wende dich vertrauensvoll an den FSR oder den Fachstudienberater.

11152: ERP - Integrierte betriebliche Systeme →

11290: Praktikum Softwaretechnik →

11352: Informations- und Kodierungstheorie →

11862: Pervasive System Security →

11864: Wireless Sensor Networks: Concepts, Protocols and Applications →

11889: Introduction to Cyber Security →

12339: Betriebssysteme II (Speicherverwaltung: Mechanismen und Strategien) →

12416: Praktikum Betriebssysteme →

12458: Algebraische Rechenmodelle →

12461/12462/12463: Technische Informatik (Seminar Computer Engineering) →

12461/12462/12463: Neuroadaptive Technology →

12790: Seminar Advanced Topics in Network and System Security →

14013: Conversational Artificial Intelligence: History, Application, Future →

14021: Explainable Machine Learning →

14034: Languages of Artificial Intelligence →

11289: Softwaretechnik →

11415: Graphentheorie →

11450: Effiziente Algorithmen →

11859: Cryptography →

11863: Hands on Knowledge for Side Channel Attacks →

12418: Praktikum Verteilte und Parallele Systeme →

12422: Datenbanktechnologie →

12432: Verteilte und Parallele Systeme II (Nebenläufigkeit, Replikation, Konsistenz) →

12474: Praktikum Programmiersprachen und Compilerbau →

12517: Verteilte und Parallele Systeme III (Middleware Fallstudien) →

12518: Betriebssysteme III (Fallstudien) →

12826: Mathematical Data Science →

12882: Embedded Real-Time Systems →

12973: Network and System Security →

13490: Secure Cyber-Physical Systems →

13838: Information Retrieval →

13839: Advanced Database Models →

13840: Data Warehouses →

13842: Virtual Reality and Agents →

13874: Introduction to Numerical Linear Algebra →

Die angegebenen Module und Zuordnungen sind ohne Gewähr und können sich jederzeit ändern!