Über den Studiengang
Der FSR AI hat eine eigene Webseite!
Schau gerne bei dieser vorbei.
Universitär
Wer Informatik an der BTU Cottbus-Senftenberg studiert, profitiert von einem Masterstudiengang basierend auf anerkannten wissenschaftlichen Standards.
Akademisch qualifizierend
Mit Abschluss eines Masterstudiengangs stehen dir alle Türen offen – entscheide selbst, ob du eine spezialisierte Position in der Industrie oder aber eine Karriere in der Wissenschaft anstreben möchtest.
Master-Arbeit
Nach einem Berufspraktikum setzt du dich an deine Master-Arbeit und trägst selbst etwas zur Wissenschaft bei. Dabei hilft dir dein/e Mentor/in.
Algorithmen und Methoden
Algorithmen und Methoden sind die Grundlage für die Entwicklung von intelligenten Systemen und daher eine Notwendigkeit für das Thema KI.
Ethische Bedenken
Verhindere, dass die Welt von Robotern übernommen wird und diskutiere darüber, welchen Stellenwert KI im Alltag haben sollte.
Spezialisierung
Erweitere deine Fähigkeiten und dein Wissen in einem von dir ausgesuchten Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Spezialisiere dich in AI mit einem selbst zusammgenstellten Studienplan und nutze dein erlangtes Wissen aus der Informatik, Psychologie und Mathematik, um komplexe Verfahren der KI zu erforschen, erklären und zu gestalten. Unser Masterstudiengang AI ist ideal für eine Karriere in AI/KI oder für eine Promotion.
Informiere und Entscheide dich für
dein AI Studium an der BTU
Für deinen Entscheidungsprozess, stellen wir die alle wichtigen Informationen zum Studium und Studienstart zur Verfügung.
Aktuelle Module im Semester
Sommersemester 2025 (Stand vom 11.04.2025)
Hier findest du alle Module und Kategorien, die dieses Semester angeboten werden. Verwende am besten unseren Stundenplaner → um deinen individuellen Stundenplan zu erstellen. Du hast Fragen zur Modulwahl? Dann wende dich vertrauensvoll an den FSR oder den Fachstudienberater.
11102: Lineare Algebra und analytische Geometrie II →
11104: Analysis II →
11859: Cryptography →
12973: Network and System Security →
13490: Secure Cyber-Physical Systems →
13874: Introduction to Numerical Linear Algebra →
14015: Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence →
14060: Research Module in Artificial Intelligence →
14186: Image Processing and Computer Vision →
11201: Analysis III →
11449: Strukturelle Komplexitätstheorie →
11787: Theoretische Informatik →
11886: Dependability and Fault Tolerance →
11889: Introduction to Cyber Security →
12458: Algebraische Rechenmodelle →
12471: Ausgewählte Kapitel der Theoretischen Informatik →
13220: Modeling in Mixed-Integer Optimization →
13843: Scientific Computing →
13844: Functional Analysis →
13849: Introduction to Computational Neuroscience →
13863: Mathematical Statistics →
13911: Algebra: Structures and Algorithms →
14034: Languages of Artificial Intelligence →
12826: Mathematical Data Science →
13335: Brain-Computer Interfaces (BCIs) for Neuroadaptive Technology →
13569: Biological Neuronal Networks →
13846: Learning in Real and Virtual Humans →
13847: Cognitive Systems: Behavior Control →
13942: Foundations of Psychophysiology →
11333: Optimierung II →
11847: Neural Networks and Learning Theory →
12472: Einführung in die Constraint-Programmierung →
13873: Recht der Digitalisierung →
13906: Data Exploration and System Management Using Artificial Intelligence / Machine Learning →
14021: Explainable Machine Learning →
11911: Grundzüge der Kognition und Wahrnehmung →
13500: Introduction to Neural Signal Analysis →
13838: Information Retrieval →
13840: Data Warehouses →
13908: Experimental Techniques in Physics Supported with Artificial Intelligence / Machine Learning →
13912: Coding Theory →
13978: Bioinformatics: Artificial Intelligence and Algorithmic Approaches →
14023: Modeling of Perception and Action →
11881: Foundations of Data Mining →
13593: Applied Algebraic Quantum Theory →
13668: Sensorimotor Processing in Health and Disease →
13813: Logic in Databases →
13839: Advanced Database Models →
13841: Speech Processing →
13842: Virtual Reality and Agents →
13845: Multimedia Retrieval →
13889: Stochastic Processes →
13949: Differential Geometry →
14085: Graph Theory →
12192: Medienwissenschaftliches Forschungskolloquium (für Bachelor- und Masterkandidaten) →
13467: Medienwissenschaftliches Forschungskolloquium (für Bachelor- und Masterkandidaten) →
33432: Medienwissenschaftliches Forschungskolloquium (für Bachelor- und Masterkandidaten) →
33432: Filmpraktisches Projektseminar (Open Topic) →
14446: Neuromorphic Computing and Engineering →
14440: Vorlesung Causal Data Science →
Die angegebenen Module und Zuordnungen sind ohne Gewähr und können sich jederzeit ändern!